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Engenheiro(a) de IA e Analytics Sênior | IA Generativa | NLP | GCP | Híbrido SP

Descrição da vaga

Na Tecsa Group, nosso propósito é simples: cuidar das pessoas para construir um futuro mais saudável.


Acreditamos que a tecnologia tem o poder de transformar a saúde e gerar impacto real na vida das pessoas. Por isso, desenvolvemos soluções inovadoras que ajudam empresas, profissionais e consumidores a tomarem decisões mais inteligentes, promovendo qualidade de vida, bem-estar e longevidade.


Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de IA e Analytics Sênior para liderar a construção da inteligência responsável por transformar grandes volumes de dados não estruturados em informações estratégicas para o negócio.


Responsabilidades e atribuições

Sua principal missão será desenvolver, operar e escalar soluções avançadas de Inteligência Artificial capazes de interpretar prescrições e outros textos livres, convertendo dados complexos em um dataset estruturado e confiável que servirá como fonte estratégica para análises de mercado, comportamento de prescrição e inteligência competitiva.


No seu dia a dia você irá:

• Liderar o design, desenvolvimento e evolução de modelos de IA, NLP e LLMs para processamento de textos não estruturados;

• Desenvolver mecanismos capazes de lidar com erros ortográficos, abreviações, omissões e diferentes padrões de escrita;

• Extrair, classificar, padronizar e relacionar entidades complexas como marcas, produtos, sabores, categorias e posologias;

• Construir pipelines inteligentes para enriquecimento e consolidação de dados;

• Desenvolver modelos de matching entre produtos, marcas e concorrentes;

• Construir e manter o "gold dataset" que servirá como base para indicadores estratégicos da companhia;

• Treinar, implantar e monitorar modelos produtivos em ambiente Google Cloud Platform (GCP);

• Garantir qualidade, escalabilidade e evolução contínua dos modelos e pipelines;

• Trabalhar em parceria com áreas de negócio para transformar desafios complexos em soluções orientadas por dados.

Requisitos e qualificações

Buscamos profissionais que possuam:


• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Machine Learning, Cientista de Dados ou Engenheiro(a) de IA em nível Sênior;

• Forte experiência prática com Google Cloud Platform (GCP);

• Conhecimento avançado em IA Generativa, Large Language Models (LLMs) e NLP;

• Experiência com extração de dados não estruturados e processamento de linguagem natural;

• Vivência com técnicas de Named Entity Recognition (NER);

• Experiência com padronização, clusterização e tratamento de grandes bases de dados;

• Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de IA;

• Conhecimento avançado em SQL e BigQuery;

• Experiência na construção e sustentação de pipelines de dados em produção;

• Capacidade de atuar de forma hands-on em todas as etapas do ciclo de desenvolvimento.


Será considerado um diferencial:

• Experiência com dados médicos, farmacêuticos ou nutricionais;

• Vivência com Vertex AI;

• Experiência com LangChain;

• Experiência com LlamaIndex;

• Conhecimento em arquiteturas de agentes de IA;

• Experiência com MLOps e monitoramento de modelos em produção.

Informações adicionais

  • Modelo híbrido: 3 dias presenciais e 2 dias remotos
  • Local de trabalho: Vila Mariana – São Paulo/SP
  • Contratação: Pessoa Jurídica (PJ)

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com RH
  3. Etapa 3: Entrevista Técnica
  4. Etapa 4: Entrevista com CTO
  5. Etapa 5: Contratação

Cuidando da Saúde Hoje, Transformando o Amanhã

Na Tecsa Group, nosso propósito é simples: cuidar das pessoas para construir um futuro mais saudável. Sabemos que a saúde é uma jornada contínua, e é por isso que criamos soluções tecnológicas que impactam a vida das pessoas de forma significativa e duradoura. Cada projeto que desenvolvemos é pensado para proporcionar qualidade de vida, longevidade e bem-estar, não apenas para os nossos clientes, mas para suas famílias e comunidades. Queremos ser a força que transforma a saúde no Brasil e além, tornando-a acessível, inovadora e humanizada.